机器学习-模型评估
评价指标
评价指标是机器学习中重要的一环。不同的机器学习任务有着不同的评价指标，同一种机器学习任务也有着不同的评价指标，每个指标的着重点不同。如分类（classification）、回归（regression）、排序（ranking）、聚类（clustering）、热门主题模型（topic modeling）、推荐（recommendation）等。并且很多指标可以多种不同机器学习进行评价，如精确率-召回率（precision-recall）,可以用在分类、推荐、排序等中；像分类、回归、排序都是监督式机器学习。
分类评价指标
分类是指对指定的数据记录预测该记录所属的类别。并且类别空间已知。它包括二分类、多分类；二分类便是指只有两种类别，如垃圾邮件分类